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Nahaufnahme eines leeren Prozessorsockels mit goldenen Kontaktfeldern auf einer Hauptplatine

Nearshore · Data Engineering · KI-Infrastruktur

Nearshore Teams für Data Engineering und KI-Infrastruktur

Data Engineers und Engineers für KI-Infrastruktur aus Antalya, zusammengestellt von SKAFFON. Sie haben einen Vertrag und eine Rechnung, und Ihre Daten bleiben dort, wo Sie sie bestimmen.

Projekt anfragen Datenzugang und Grenzen
  • Ein Vertrag, eine Rechnung: SKAFFON
  • Plattform und Code zuerst, gegen synthetische Testdaten
  • Produktivdaten nur in Ihrer Umgebung, ohne lokale Kopien

Autor: Ibrahim Yesilay, Gründer und Geschäftsführer Stand:

01Ausgangslage

Bevor ein Modell Nutzen stiftet, müssen Pipelines und Plattform stehen

Pipelines, Datenplattform, GPU-Cluster und Inferenz-Dienste müssen gebaut und betrieben werden, bevor ein Modell oder ein Report Nutzen stiftet. SKAFFON stellt dafür auf Wunsch ein dediziertes Team in Antalya in der Türkei zusammen: Data Engineers, MLOps- und KI-Infrastruktur-Engineers, bei Bedarf mit Technical Lead.

Ob dabei personenbezogene Daten berührt werden, entscheidet die Aufgabe, nicht das Team. Diese Trennlinie legen wir offen, bevor das Team startet.

02Rollen

Data Engineer, MLOps, KI-Infrastruktur, Lead: die Rollen im Überblick

Sie wählen die Rollen, die zu Ihrem Vorhaben passen. Jede Rolle hat ein Fachthema, in dem sie liefert.

03KI-Infrastruktur

GPU-Cluster und Inferenz-Dienste entstehen ohne Ihre Produktivdaten

Kubernetes mit NVIDIA-GPUs, Inferenz-Dienste wie vLLM und die MLOps-Plattform lassen sich ohne Personenbezug liefern, gegen synthetische Testdaten. Das Team baut die Umgebung; Produktivdaten kommen erst hinzu, wenn Sie den Zugang geregelt haben.

GPU-Kubernetes

Kupferkühlkörper mit dichten Lamellen und Heatpipes, wie er Prozessoren und Beschleuniger in Hochleistungsservern kühlt

04Abgrenzung

Pipeline-Code ja, Training auf Produktivdaten nur kontrolliert: die Trennlinie

Bei Daten- und KI-Arbeit entscheidet die einzelne Aufgabe, ob personenbezogene Daten berührt werden. Diese Aufteilung gilt für den Start.

Aufgaben im Data- und KI-Umfeld nach Personenbezug und Arbeitsweise
AufgabePersonenbezugArbeitsweise
Pipeline-CodeNeinGegen synthetische Testdaten
DatenplattformNeinGegen synthetische Testdaten
GPU-Cluster und Inferenz-DiensteNeinGegen synthetische Testdaten
MLOps-PlattformNeinGegen synthetische Testdaten
Profiling auf ProduktivdatenJaKontrollierter Zugang in Ihrer Umgebung, ohne lokale Kopien
Training auf ProduktivdatenJaKontrollierter Zugang in Ihrer Umgebung, ohne lokale Kopien
RAG über interne DokumenteJaKontrollierter Zugang in Ihrer Umgebung, ohne lokale Kopien

Daten, Trainings- und Inferenzumgebung bleiben bei Ihnen oder auf einer von Ihnen bestimmten Plattform.

05Datenhoheit

Produktivdaten bleiben auf der Plattform, die Sie bestimmen

Zuerst entstehen Plattform und Code. Für alles, was Produktivdaten mit Personenbezug braucht, richten Sie den Zugang in Ihrer Umgebung ein und behalten die Kontrolle darüber.

Als Zielplattform kommen zum Beispiel eine souveräne Cloud oder STACKIT in Frage.

  • Kontrollierter Zugang statt lokaler Kopien
  • Trainings- und Inferenzumgebung bei Ihnen oder auf Ihrer Plattform
  • Absicherung von Modell-Serving und RAG: KI-Sicherheit, LLM Security
Extreme Nahaufnahme eines Bildschirms mit Datensatz-Feldern im JSON-Format

Rechtsrahmen

Kein Angemessenheitsbeschluss für die Türkei: Das gilt für Ihre Daten

Die Türkei steht nicht in der Liste der Angemessenheitsbeschlüsse der EU-Kommission. Wo personenbezogene Daten verarbeitet werden, schließen wir mit Ihnen einen Auftragsverarbeitungsvertrag. Ob ein Fernzugriff als Übermittlung gilt, gehört in Ihre Datenschutzprüfung (Orientierung: EDSA-Leitlinien 05/2021).

Nearshore aus der Türkei einordnen

06Teamaufbau

So wird aus Ihrem Bedarf ein Team in Antalya

  1. 01

    Bedarf klären

    Gespräch

    Wir besprechen Datenquellen, Plattform und gewünschte Rollen.

  2. 02

    Team zusammenstellen

    SKAFFON

    SKAFFON stellt das Team aus Antalya zusammen.

  3. 03

    Personen kennenlernen

    Ihre Entscheidung

    Sie lernen die Personen kennen und entscheiden.

  4. 04

    Start mit Plattform und Code

    Start

    Das Team startet zunächst mit Plattform und Code.

07Zusammenarbeit

Zusammenarbeit im Alltag: Zeitzone, Werkzeuge und Übergabe

Das Team arbeitet in Ihren Werkzeugen. Arbeitszeiten und Sprache stimmen wir flexibel mit Ihnen ab. Die Zeitzone ist UTC+3 ganzjährig: zwei Stunden Unterschied zu Deutschland im Winter, eine im Sommer.

Code-Review, automatisierte Tests und Dokumentation gehören zur Übergabe.

Qualität und Sicherheit

Nahaufnahme eines Glasfaser-Patchfelds mit türkisfarbenen Kabeln und LC-Steckern in einem Rechenzentrum

08Liefermodell

Zwei Wege: Team steuern Sie selbst, oder Sie vergeben einen Auftrag

09Eignung

Wann ein Nearshore-Team für Data und KI passt und wann nicht

Das passt

  • Datenpipelines, PostgreSQL und Datenplattformen werden aufgebaut oder betrieben.
  • MLOps sowie GPU- und Inferenz-Umgebungen sollen entstehen, ohne dass Produktivdaten mit Personenbezug auf lokalen Rechnern liegen.

Das passt nicht

  • Ihre Daten dürfen aus rechtlichen oder vertraglichen Gründen aus keinem Drittland zugänglich sein, und die Arbeit lässt sich nicht auf Testdaten oder Infrastruktur beschränken.
  • Sie suchen Data-Science-Beratung für Geschäftsstrategie; wir liefern Engineering und Plattformen (siehe Technische KI-Beratung).
  • Sie benötigen Personen vor Ort in Ihren Räumen.

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Häufige Fragen

Dürfen die Engineers mit Produktivdaten arbeiten?

Pipeline-Code, Datenplattform, GPU-Cluster, Inferenz-Dienste und MLOps-Plattform lassen sich ohne Personenbezug gegen synthetische Testdaten liefern. Arbeit auf Produktivdaten mit Personenbezug, etwa Profiling, Training oder RAG über interne Dokumente, braucht kontrollierten Zugang in Ihrer Umgebung, ohne lokale Kopien.

Braucht es einen Auftragsverarbeitungsvertrag?

Wo personenbezogene Daten verarbeitet werden, schließen wir mit Ihnen einen Auftragsverarbeitungsvertrag. Die Türkei steht nicht in der Liste der Angemessenheitsbeschlüsse der EU-Kommission.

Mit wem schließen wir den Vertrag?

Sie haben einen Vertrag und eine Rechnung: SKAFFON.

Wo laufen Trainings- und Inferenzumgebung?

Bei Ihnen oder auf einer von Ihnen bestimmten Plattform, zum Beispiel einer souveränen Cloud oder STACKIT.

Nennen Sie Datenquellen und Rolle, wir klären den Rest im Gespräch

Schicken Sie uns die geplanten Datenquellen und die gewünschte Rolle. Übersicht aller Nearshore-Leistungen: Nearshore IT-Engineering.

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